20250517: AI還在襁褓中?
當今AI在媒體上被宣傳得沸沸揚揚，好像無所不能，上能助攻台積電，穩坐護國神山寶座；下能幫川普訪問中東，簽回千億美元訂單；尤其在中東，它還讓阿拉伯大公國動心起念，想建構世界AI的中心。但是身處世界高科技中心的台灣，環顧四周，卻沒看到 AI 的影子，專家們說：「其實，AI 還是起步階段呢?！」
** 感謝 Gemini 協助繪製插圖
您說奇不奇怪？這AI講起股票頭頭是道，辨識花草樹木明察秋毫，翻譯外語也通情達意，下棋更是能把世界冠軍電得七葷八素。但您問它：「請問今天普丁大帝的晚餐吃什麼好？」它可能推薦一盤「稀土拌魚子醬」！
現在的AI是仍個「不知變通的學霸」。滿腹經綸，卻不知道這些知識該往哪個方向應用。您問它為什麼蘋果會掉下來？它可能會跟您引經據典地背誦牛頓三大定律，但要它像牛頓一樣靈光一閃，提出力學曠世定律，恐怕還得等它再進化好幾個世代。
AI的理解能力基本靠「硬背」。您餵它一百萬張貓的照片，它就能認出貓。但您拿張畫得似貓非貓的抽象畫給它，它可能說：「這是薛丁格的貓？」。目前的AI在理解上下文、常識和因果關係時，往往依賴於大量的數據模式匹配，而不是真正的理解。這導致AI在面對新的、稍微偏離訓練數據的情況時，可能會犯下莫名的錯誤。
至於說到「創意」，目前的AI就像個勤奮的臨摹大師。您給它看一堆梵谷的畫，它也能畫出「梵谷風」的作品，但您問它：「老兄，您今天想畫點什麼？」它可能會回答您：「再給我一百萬張梵谷的畫！」目前的生成式AI看似可以產生創造性的內容，例如藝術作品、音樂和文本，但這些通常是基於對現有資料的模仿和組合，缺乏人類所擁有的情感和意識。您跟一台電腦聊心事，它只會回您一串0和1，搞不好還問您要不要升級付費版！
AI的確是一個認真學習的小孩，對我們給它的內容，鉅細靡遺，照章全收。如果教它正面的內容，它將長成一個好孩子；反之，壞的內容會讓它變成惡魔。
另外，AI 也可能會給出莫名其妙地回答。它的深度神經網絡，其決策過程就像一個「黑箱」。 我們很難理解AI做出特定決策的原因，這導致了可解釋性 (Explainability) 的問題。缺乏可解釋性會降低人們對AI的信任，尤其是在醫療、金融和法律等高風險領域。
最後， 隨著AI能力的提升，也帶來了許多倫理和安全方面的挑戰，例如偏見、歧視、隱私洩露、惡意使用等。我們仍在探索如何制定有效的法律和監管框架，以確保AI的發展符合人類的利益。此外，AI倚賴的大型資料中心是吃電怪獸，能源消耗仍然是個大挑戰。
總而言之，這就像資訊技術 (Information Technology, IT) 發展的早期階段，雖然已經有了大型主機和映像管的終端，但跟今天的輕薄筆電、智慧平板和無所不能的伺服器相比，簡直是天壤之別！當年的我們，也無法想像後來的網際網路、多媒體和雲端計算會發展到何種地步。現在我們正處於人工智慧的「早期IT」階段，充滿潛力，未來發展的想像空間很大，它也可能變成一個無所不知、無所不能的大神。讓我們敞開心胸，在各個領域、各個層面，迎接智慧科技的大發展!
